Qué hacemos, en concreto
Construimos y entregamos software de producción. Eso incluye plataformas web, apps móviles, herramientas internas y funcionalidades de IA, normalmente como un squad dedicado integrado al equipo del cliente, y a veces como un único ingeniero senior sumado a un codebase existente. Somos deliberadamente selectivos: solo tomamos trabajo que estamos seguros de poder entregar al estándar que nuestros clientes esperan.
Además de la práctica de ingeniería, operamos una oferta de AI Training para equipos de modelos de frontera: expertos de dominio que generan los datos humanos del ciclo, preferencias RLHF, demostraciones SFT, red-teaming y evaluaciones de modelos. Comprador distinto, mismo estándar: gente senior, misma zona horaria, sin recargos por categoría.
Por qué existimos
El modelo típico de outsourcing cambia costo por fricción de coordinación. Pagas menos por hora, pero pagas más en contexto perdido, desfases de zona horaria e ingenieros que rotan cada trimestre. Construimos Sonnet Code sobre el principio opuesto: ingenieros que permanecen en tu proyecto, coinciden con tu jornada y se comunican como lo haría una contratación senior dentro de tu propio equipo.
Cómo trabajamos
Cada colaboración arranca con una llamada corta de descubrimiento en la que acordamos alcance, forma del equipo y cómo mediremos el éxito. A partir de ahí nos incorporamos en días, no en semanas, y trabajamos con tus rituales actuales: tus standups, tu proceso de PR, tu Slack. Escribimos código de producción desde la primera semana y hacemos demo en vivo cada semana.
Nuestro proceso de tres pasos y nuestros seis compromisos son lo único contractualmente relevante más allá del SOW. El resto del papeleo lo mantenemos al mínimo necesario para poder entregar.
Para quién encajamos bien
- Equipos de producto que necesitan ingenieros senior con urgencia y no pueden esperar tres meses por una contratación full-time.
- Fundadores que construyen la primera versión de un producto y buscan criterio de ingeniería, no solo ejecución.
- Empresas con un equipo ya formado que necesitan una capacidad específica (IA/ML, mobile, datos) para una porción acotada de trabajo.
