Features de IA que se envían — no demos que impresionan en una reunión y se rompen en producción.
Integramos IA en productos cada semana. Asistentes LLM, búsqueda aumentada por recuperación, pipelines de clasificación, harnesses de evaluación — conocemos la diferencia entre la parte de IA que funciona y la parte que todavía necesita un humano en el loop.

Cada feature de IA que enviamos tiene pipelines de evaluación, observabilidad y plan de rollback. Calidad de demo no es nuestra línea de llegada.
OpenAI, Anthropic, Gemini, open-weights — elegimos el modelo que encaja con la carga y sabemos cuándo cambiar.
Te decimos cuándo la IA no es la herramienta correcta. El peor resultado es una feature de IA que empeora el producto.
Asistentes potenciados por Claude y GPT con retrieval apropiado, tool use, streaming y caching. Construidos para escalar, no para demo.
Búsqueda vectorial con pgvector, Pinecone o Weaviate, rankers híbridos BM25+embeddings y harnesses de evaluación que detectan drift de calidad.
Modelos custom de clasificación y extracción para procesamiento de documentos, moderación de contenido y routing de datos.
Pipelines de eval LLM, detección de regresiones de modelo y la observabilidad para saber cuándo tu IA se degrada silenciosamente.
